{"id":303,"date":"2023-11-14T17:21:58","date_gmt":"2023-11-14T16:21:58","guid":{"rendered":"https:\/\/samsmart.de\/?page_id=303"},"modified":"2024-09-18T09:09:57","modified_gmt":"2024-09-18T07:09:57","slug":"livinglabteilnehmer","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/samsmart.de\/en\/livinglabteilnehmer\/","title":{"rendered":"Informationsseite f\u00fcr Living Lab-Haushalte"},"content":{"rendered":"
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Informationen zur Datenflussanalyse mit dem raspberry Pi<\/h4>\n

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Im Rahmen der  Datenflussanalyse innerhalb der Living Lab-Studie erheben wir mittels eines raspberry Pis den Datenverkehr der mit dem Internet verbundenen Ger\u00e4te der teilnehmenden Haushalte. Mittels der Daten soll die Datenflussanalyse in Privathaushalten erforscht sowie m\u00f6gliche Visualisierungen der Datenfl\u00fcsse erprobt werden. Der verwendete raspberry Pi wird zudem als Plattform dienen, um weitere Funktionen die im Rahmen des Projekts entwickelt werden mit den Haushalten zu testen. <\/span><\/p>\n

Zum Datenverkehr der verbundenen Ger\u00e4te werden \u00fcber den raspberry Pi folgende Daten erfasst:<\/strong><\/p>\n

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      • \n
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        • IP-Adressen<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

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            • Ger\u00e4tetyp und -name<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

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              • \n
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                • Firmware-Version und weitere Details (z.B. Hersteller) der angeschlossenen Ger\u00e4te<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

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                    • Individuelle Daten der angeschlossenen Ger\u00e4te je nach Anwendungsfall<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

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                        • Domain der Anfrage der Ger\u00e4te im Netzwerk <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

                          <\/p>\n

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                              \n
                            • Zeit der Anfrage<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

                              <\/p>\n

                              <\/p>\n

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                                • Aktion pro Anfrage (Erlaubt, Blockiert)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

                                  <\/p>\n

                                  <\/p>\n

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                                  • \n
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                                    • Hardwareadresse anderer Ger\u00e4te im Netzwerk<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

                                      <\/p>\n

                                      <\/p>\n

                                      <\/p>\n

                                      Stand Juli 2024<\/p>\n

                                      Ablauf<\/span><\/p>\n

                                      Der raspberry Pi wird f\u00fcr voraussichtlich bis zum Projektende in den Haushalten verbleiben. <\/span>Die Haushalte haben dabei jederzeit die M\u00f6glichkeit, Ger\u00e4te von der Analyse auszuschlie\u00dfen oder die Datenflussanalyse zeitweise auszustellen.<\/p>\n

                                      Verwendung der mit der Datenflussanalyse zusammenh\u00e4ngenden Daten<\/b><\/p>\n

                                      Die Datenflussanalyse erfolgt unabh\u00e4ngig und dient allein zu Forschungszwecken. Alle erfassten Daten werden soweit wie m\u00f6glich anonymisiert und unabh\u00e4ngig davon streng vertraulich behandelt.<\/p>\n

                                      Die Auswertung erfolgt durch die Projektpartner, Fraunhofer FIT nuspace und open.INC.<\/p>\n

                                      W\u00e4hrend der Erfassung haben die TeilnehmerInnen zudem die M\u00f6glichkeit, die ihren Haushalt betreffenden Daten \u00fcber das Dashboard einzusehen. Alle dazu erforderlichen Informationen werden bei der \u00dcbergabe und Einrichtung der Ger\u00e4te mitgeteilt.<\/p>\n

                                      Fragen zur Datenspeicherung und -auswertung k\u00f6nnen an sam.livinglab@fit.fraunhofer.de gerichtet werden.<\/p>\n

                                      <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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                                      \n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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                                      Informationen zum Presence-Detection-Koffer<\/h4>\n

                                      Mittels des Presence-Detection-Koffers werden verschiedenartige Signale durch verschiedene Sensoren gesammelt und \u00fcber die Zeit aufgezeichnet. Dadurch soll untersucht werden, inwiefern die Anwesenheit von Personen \u2013 direkt oder indirekt \u2013 in der N\u00e4he festgestellt werden kann. Auf diese Weise soll einerseits gepr\u00fcft werden, inwiefern Anbieter von Smart Home-Technologien (oder Dritte mit Zugang zu den Daten), entsprechend Auskunft dar\u00fcber erhalten k\u00f6nnen. Andererseits sollen aber auch Unterschiede in der Qualit\u00e4t und Genauigkeit der Sensoren gemessen werden.<\/span><\/p>\n

                                      Der Presence-Detection-Koffer erfasst folgende Daten<\/span>:<\/span><\/b><\/p>\n

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                                      • Licht (vorhanden ja\/nein)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/li>\n
                                      • Sichtbares Licht (ja\/nein)<\/li>\n
                                      • UV-Licht (ja\/nein)<\/li>\n
                                      • Temperatur<\/li>\n
                                      • Luftdruck\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/li>\n
                                      • Luftfeuchtigkeit<\/li>\n
                                      • CO2-Konzentration\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/li>\n
                                      • Konzentration verschiedener Gase\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/li>\n
                                      • Konzentration fl\u00fcchtiger organischer Verbindungen\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/li>\n
                                      • Vibration (ja\/nein)<\/li>\n
                                      • Ger\u00e4usche (ja\/nein)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/li>\n
                                      • Bewegung (ja\/nein)\u00a0 \u00a0<\/li>\n<\/ul>\n

                                        Stand: Juli 2024<\/p>\n

                                        Ablauf<\/b><\/p>\n

                                        Der Presence-Detection-Koffer wird f\u00fcr circa zwei zusammenh\u00e4ngende Wochen vor Ort bleiben. Die \u00dcbergabe und Abholung erfolgt durch Mitarbeitende des Fraunhofer FIT. Bei der Abholung werden, sofern m\u00f6glich, mit dem Haushalt gemeinsam die erfassten Daten \u00fcber das Dashboard f\u00fcr eine Abschlussevaluation eingesehen.<\/p>\n

                                        Die Haushalte haben jederzeit die M\u00f6glichkeit, die Datensammlung durch den Presense-Detection-Koffer zu stoppen und damit die Presence-Detection-Studie zu verlassen.<\/p>\n

                                        Verwendung der mit der Presence-Detection-Analyse zusammenh\u00e4ngenden Daten<\/b><\/p>\n

                                        Die Datenanalyse erfolgt unabh\u00e4ngig und dient allein zu\u00a0<\/span>Forschungszwecken. Alle erfassten Daten werden soweit wie m\u00f6glich anonymisiert\u00a0<\/span>gespeichert und unabh\u00e4ngig davon streng vertraulich behandelt.<\/span><\/p>\n

                                        Die Auswertung erfolgt durch die Institute f\u00fcr Medizinische Informatik und f\u00fcr IT-Sicherheit an der Universit\u00e4t zu L\u00fcbeck sowie die open.INC GmbH.<\/p>\n

                                        W\u00e4hrend der Erfassung haben die TeilnehmerInnen zudem die M\u00f6glichkeit, die ihren Haushalt betreffenden Daten einzusehen. Alle dazu erforderlichen Informationen werden bei der \u00dcbergabe des Koffers mitgeteilt.<\/p>\n

                                        Fragen zur Datenspeicherung und -auswertung k\u00f6nnen an sam.livinglab@fit.fraunhofer.de gerichtet werden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                                        Informationen zur Datenflussanalyse mit dem raspberry Pi Im Rahmen der  Datenflussanalyse innerhalb der Living Lab-Studie erheben wir mittels eines raspberry Pis den Datenverkehr der mit dem Internet verbundenen Ger\u00e4te der teilnehmenden Haushalte. Mittels der Daten soll die Datenflussanalyse in Privathaushalten erforscht sowie m\u00f6gliche Visualisierungen der Datenfl\u00fcsse erprobt werden. Der verwendete raspberry Pi wird zudem als Plattform …<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"coauthors":[2],"class_list":["post-303","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/samsmart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/303","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/samsmart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/samsmart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samsmart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samsmart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=303"}],"version-history":[{"count":51,"href":"https:\/\/samsmart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/303\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":729,"href":"https:\/\/samsmart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/303\/revisions\/729"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/samsmart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=303"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/samsmart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=303"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}